我推薦一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)3.其它語(yǔ)言的數(shù)據(jù)可視化框架一、專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具1,、FineReportFineReport是一款純java編寫(xiě)的,、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，只需要簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表,，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。2、FineBIFineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品,，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理,、數(shù)據(jù)分析與挖掘,、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一,。FineBI的使用感同Tableau類似,，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表,。上手簡(jiǎn)單,，可視化庫(kù)豐富?？梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶,，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。二,、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語(yǔ)言之一。在Python的生態(tài)里,，很多開(kāi)發(fā)者們提供了非常豐富的,、用于各種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)。這些第三方庫(kù)可以讓我們結(jié)合Python語(yǔ)言繪制出漂亮的圖表,。1,、pyechartsEcharts(下面會(huì)提到)是一個(gè)開(kāi)源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表,。當(dāng)Python遇上了Echarts,，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開(kāi)發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口，讓我們可以通過(guò)Python語(yǔ)言繪制出各種Echarts圖表,。2,、BokehBokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的方法來(lái)繪制各種各樣的圖形,，可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù),，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等,。三,、其他數(shù)據(jù)可視化工具1、Echarts前面說(shuō)過(guò)了,，Echarts是一個(gè)開(kāi)源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù),，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,，如百度遷徙,、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等,，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過(guò)ECharts來(lái)實(shí)現(xiàn)的,。2、D3D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種javaScript庫(kù),。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式,，例如Voronoi圖、樹(shù)形圖,、圓形集群和單詞云等,。

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